Образовательные программы

01.04.02 - Прикладная математика и информатика

Профиль: Виртуальная/дополненная реальность и машинное обучение
Школа: Школа естественных наук
Выпускающее подразделение:
Школа естественных наук
Руководитель: Доцент. Пак Татьяна Владимировна
Уровень образования: Магистр
Форма обучения: Очная
Год набора: 2018
Актуальность образовательной программы определяется быстрым прогрессом, достигнутым в последние годы в разработке алгоритмов и программных решений в области распознавания изображений, автоматической классификации, глубокого обучения и других, повлекшие за собой появление коммерчески привлекательных приложений в категории искусственного интеллекта и дополненной реальности, востребованных на рынке и дающих реальное конкурентное преимущество внедрившим их компаниям. Внедрение компьютерных технологий актуально в таких сферах деятельности, как: медицина, образование, строительство и архитектура, военная промышленность, индустрия развлечений (GameDev и др.), туризм, культура и искусство. Акцент на сочетании фундаментальной алгоритмической, программистской и математической подготовки с практическими навыками разработки программного обеспечения позволяет данной программе не только предоставлять навыки при работе с современными системами AI, VR/AR и ML/BD, но и создавать и продвигать собственные разработки международного уровня в этой области. Выполнение фундаментальных и прикладных научных исследований совместно с зарубежными компаниями NVidia, Intel, российскими компаниями ДНС, Яндекс, МТС, Mail GRoup и другими, позволит получать новые научные результаты, дающие в некоторых случаях немедленный практический эффект. Востребованность методов AI, ML и VR в смежных дисциплинах, особенно в робототехнике и цифровой экономике, открывает широкие перспективы междисциплинарных исследований.

01.04.04 - Прикладная математика

Профиль: Аналитические, социальные и экономические сети (ОС ВО ДВФУ)
Школа: Школа естественных наук
Выпускающее подразделение:
Кафедра математических методов в экономике
Руководитель: Доцент. Величко Андрей Сергеевич
Уровень образования: Магистр
Форма обучения: Очная
Год набора: 2017

01.04.04 - Прикладная математика

Профиль: Аналитические, социальные и экономические сети (ОС ВО ДВФУ)
Школа: Школа естественных наук
Выпускающее подразделение:
Кафедра математических методов в экономике
Руководитель: Доцент. Величко Андрей Сергеевич
Уровень образования: Магистр
Форма обучения: Очная
Год набора: 2018

01.04.04 - Прикладная математика

Профиль: Математические и инструментальные методы в социально-экономических системах
Школа: Школа естественных наук
Выпускающее подразделение:
Кафедра математических методов в экономике
Руководитель: Доцент. Величко Андрей Сергеевич
Уровень образования: Магистр
Форма обучения: Очная
Год набора: 2018

01.06.01 - Математика и механика

Профиль: Вещественный, комплексный и функциональный анализ
Школа: Школа естественных наук
Выпускающее подразделение:
Кафедра алгебры, геометрии и анализа
Руководитель: Профессор. Дубинин Владимир Николаевич
Уровень образования: Аспирантура
Форма обучения: Очная
Год набора: 2015

01.06.01 - Математика и механика

Профиль: Динамика, прочность машин, приборов и аппаратуры
Школа: Инженерная школа
Выпускающее подразделение:
Кафедра механики и математического моделирования
Уровень образования: Аспирантура
Форма обучения: Очная
Год набора: 2015

01.06.01 - Математика и механика

Профиль: Дискретная математика и математическая кибернетика
Школа: Школа естественных наук
Выпускающее подразделение:
Кафедра математических методов в экономике
Руководитель: Профессор. Абрамов Александр Львович
Уровень образования: Аспирантура
Форма обучения: Очная
Год набора: 2016

01.06.01 - Математика и механика

Профиль: Математическая логика, алгебра и теория чисел
Школа: Школа естественных наук
Выпускающее подразделение:
Кафедра алгебры, геометрии и анализа
Руководитель: Профессор. Степанова Алёна Андреевна
Уровень образования: Аспирантура
Форма обучения: Очная
Год набора: 2016

01.06.01 - Математика и механика

Профиль: Дифференциальные уравнения, динамические системы и оптимальное управление
Школа: Школа естественных наук
Выпускающее подразделение:
Кафедра информатики, математического и компьютерного моделирования
Руководитель: Заведующий кафедрой. Чеботарев Александр Юрьевич
Уровень образования: Аспирантура
Форма обучения: Очная
Год набора: 2017

01.06.01 - Математика и механика

Профиль: Математическая логика, алгебра и теория чисел
Школа: Школа естественных наук
Выпускающее подразделение:
Кафедра алгебры, геометрии и анализа
Руководитель: Профессор. Степанова Алёна Андреевна
Уровень образования: Аспирантура
Форма обучения: Очная
Год набора: 2017

01.06.01 - Математика и механика

Профиль: Дифференциальные уравнения, динамические системы и оптимальное управление
Школа: Школа естественных наук
Выпускающее подразделение:
Кафедра информатики, математического и компьютерного моделирования
Руководитель: Заведующий кафедрой. Чеботарев Александр Юрьевич
Уровень образования: Аспирантура
Форма обучения: Очная
Год набора: 2018
Область профессиональной деятельности выпускников, освоивших программу аспирантуры, включает: в научно-производственной сфере - наукоемкие высокотехнологичные производства оборонной промышленности, аэрокосмического комплекса, авиастроения, машиностроения, проектирования и создания новых материалов, строительства, научно-исследовательские и аналитические центры разного профиля, в социально-экономической сфере - фонды, страховые и управляющие компании, финансовые организации и бизнес-структуры, а также образовательные организации высшего образования. Спецификой данной образовательной программы является углубленное понимание у выпускников теоретических основ математики в области дифференциальных уравнений, динамических систем и оптимального управления, что способствует развитию аналитических способностей и дальнейшему трудоустройству в указанных выше областях. Виды профессиональной деятельности, к которым готовятся выпускники: научно-исследовательская деятельность в области фундаментальной и прикладной математики, механики, естественных наук; преподавательская деятельность в области математики, механики, информатики.

02.03.01 - Математика и компьютерные науки

Профиль: Вычислительная математика, информатика и компьютерные технологии (ОС ВО ДВФУ)
Школа: Школа естественных наук
Выпускающее подразделение:
Кафедра информатики, математического и компьютерного моделирования
Руководитель: Доцент. Пак Татьяна Владимировна
Уровень образования: Академический бакалавр
Форма обучения: Очная
Год набора: 2015

02.03.01 - Математика и компьютерные науки

Профиль: Сквозные цифровые технологии
Школа: Школа естественных наук
Выпускающее подразделение:
Кафедра информационных систем управления
Руководитель: Доцент. Пак Татьяна Владимировна
Уровень образования: Бакалавр
Форма обучения: Очная
Год набора: 2018
Вы одними из первых в России сможете работать в области сквозных цифровых технологий: технологии виртуальной и дополненной реальности, систем распределенного реестра (блокчейн), больших данных, облачных технологий, компонент робототехники, искусственного интеллекта и машинного обучения. Программа состоит из большого блока программирования и фундаментальных математических дисциплин. Работая в проектах партнеров программы, вы разовьете творческие навыки для быстрой адаптации к новым задачам, возникающим в процессе развития цифровой экономики.

02.03.03 - Математическое обеспечение и администрирование информационных систем

Профиль: Технология программирования
Школа: Школа естественных наук
Выпускающее подразделение:
Кафедра прикладной математики, механики, управления и программного обеспечения
Руководитель: Заведующий кафедрой. Артемьева Ирина Леонидовна
Уровень образования: Академический бакалавр
Форма обучения: Очная
Год набора: 2015

02.03.03 - Математическое обеспечение и администрирование информационных систем

Профиль: Технология программирования
Школа: Школа естественных наук
Выпускающее подразделение:
Кафедра прикладной математики, механики, управления и программного обеспечения
Руководитель: Заведующий кафедрой. Артемьева Ирина Леонидовна
Уровень образования: Бакалавр
Форма обучения: Очная
Год набора: 2018
Вы научитесь индивидуально и в команде разработчиков создавать и администрировать программные системы для приложений. Проектировать, кодировать, тестировать, администрировать программные продукты, использовать методы анализа прикладных задач и формального описания результатов анализа. Сможете работать в территориально распределенных, международных, междисциплинарных командах, используя современные технологии коллективной разработки и администрирования программных средств.